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Nefarious AI创造了不存在的美味食物的图像

作者:admin发布时间:2019-02-28 12:46

Tristan Greene的###—人工智能中的 ###来自特拉维夫大学的一组研究人员开发了一种神经网络,能够读取食谱并生成完成的熟食产品的图像。好像DeepFakes还不够糟糕,现在我们无法确定我们在网上看到的美味食物是否真实。###特拉维夫团队由研究人员Ori Bar El,Ori Licht和Netanel Yosephian组成他们的AI使用一个名为StackGAN V2的生成对抗网络(GAN)的修改版本和来自巨大的recipe1M数据集的52K图像/配方组合。###不完全在这里,但在我们新的硬件站点上插入。### Bas团队开发了一个人工智能,几乎可以列出任何成分和说明清单,并找出成品食品的样子。###研究员Ori Bar El告诉TNW:### [它]全部开始当我向祖母询问她传统的番茄酱炸鱼排配方时。由于她年事已高,她不记得确切的食谱。所以,我想知道我是否可以建立一个给出食物图像的系统,可以输出食谱。在考虑了这个任务一段时间之后,我得出结论,系统很难获得具有实际数量和“隐藏”成分的精确配方,如盐,胡椒,黄油,面粉等 ### [ 123]然后,我想知道我是否能做相反的事情。即,基于配方生成食物图像。我们相信这一点对人类来说,要求是非常具有挑战性的,尤其是计算机。由于目前大多数人工智能系统都试图在人类易于完成的任务中取代人类专家,我们认为解决一项甚至超出人类能力的任务会很有趣。正如你所看到的,它可以在一定程度上取得成功。###研究人员还在他们的白皮书中承认该系统还不完善:###值得一提的是质量与CUB和Oxford102数据集中的图像相比,recipe1M数据集中的图像较低。这反映在许多模糊的图像上,光照条件差,“粥状图像”以及图像不是方形的事实(这使得训练模型变得困难)。这个fact可能会解释这两个模型成功生成“类似粥”的食物图像(例如面食,米饭,汤,沙拉),但却难以生成具有独特形状的食物图像(例如汉堡包,鸡肉,饮料) 。###这是我们所知道的唯一此类人工智能,所以不要指望它很快会成为手机上的应用程序。但是,写作是在墙上。而且,如果这是一个食谱,特拉维夫团队的AI可以把它变成一个看起来很好的图像,根据研究论文,人类有时更喜欢它而不是真实照片。###你怎么看? ?### ###该团队打算继续开发该系统,希望扩展到超越食物的领域。 Ori Bar El告诉我们:###
我们计划通过培训我们的系统来扩展工作其余的食谱(我们有大约350k的图像),但问题是当前的数据集质量低。我们还没有找到任何适合我们需求的其他可用数据集,但我们可能会自己构建一个包含儿童书籍文本和相应图像的数据集。
###这些才华横溢的研究人员可能会在Instagram上将美食家推向一个世界我们不能确定我们正在流口水的是真实的,还是一些机器人对蛋奶酥的看法。###这可能是我们所有人走进现实世界并把脸贴在一些人身上的好时候。实际的食物。你知道,那种由科学家创造并由机器人准备的。

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